Shromáždili jsme nejčastější dotazy, které dostáváme od klientů. Pokud tu nenajdete odpověď na svou otázku, klidně nás kontaktujte – rádi vám odpovíme osobně.
Naše systémy zpracovávají strukturovaná data z databází (MySQL, PostgreSQL, MongoDB), CSV/Excel soubory, data z REST API, a integrují se s běžnými business systémy jako SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, nebo e-commerce řešeními (Shopify, WooCommerce). Podporujeme také cloudové služby AWS, Azure a Google Cloud.
Základní analytické dashboardy nasazujeme během 2–4 týdnů. První výsledky uvidíte už po 1–2 týdnech. Komplexnější systémy s vlastními prediktivními modely obvykle vyžadují 2–3 měsíce, ale průběžné výsledky dostáváte každé 2 týdny během vývoje.
Nemusíte. Naše systémy jsou navržené tak, aby je zvládl používat kdokoli – nepotřebujete být programátor. Samozřejmě vás naučíme, jak na to, a když budete potřebovat pomoc, jsme tu pro vás. Pokud už IT tým máte, skvěle – rádi s nimi spolupracujeme.
Bezpečnost bereme velmi vážně. Všechna data šifrujeme, pravidelně testujeme naše systémy a dodržujeme všechny normy včetně GDPR. Můžete si vybrat – buď data hostujeme u nás v zabezpečeném cloudu, nebo je necháte u vás. Je to na vás.
Samozřejmě. Každá firma je jiná, takže každé řešení je jiné. Při prvním setkání si povíme, co přesně potřebujete, a pak navrhneme něco, co bude fungovat právě pro vás. Není to o tom, že vám prodáme hotový produkt – vytvoříme něco na míru.
Nabízíme tři hlavní balíčky: Starter (15 000 Kč/měsíc) pro malé firmy, Professional (45 000 Kč/měsíc) pro střední a větší firmy, a Enterprise s individuální cenou pro velké korporace. Všechny balíčky zahrnují zkušební verzi. Podrobnosti najdete v sekci Ceník.
Starter balíček zahrnuje e-mailovou podporu s reakční dobou do 48 hodin. Professional balíček má prioritní podporu s reakční dobou do 24 hodin (v pracovní dny). Enterprise zákazníci mají 24/7 dedikovanou podporu s reakční dobou do 4 hodin. Všechny balíčky zahrnují pravidelné aktualizace a monitoring výkonu.
Přesnost závisí na kvalitě a množství dat. Pro predikci poptávky dosahujeme obvykle 88–94% přesnosti, pro optimalizaci zásob 85–92%. Modely se automaticky přeškolují každý týden na základě nových dat. Při výrazných změnách v datech (např. sezónní trendy) provádíme manuální úpravy.
